На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
нефтегазовая промышленность
бездефектность
программа бездефектного производства
нефтегазовая промышленность
бездефектность
программа бездефектных поставок
[di'fektiv]
общая лексика
несовершенный
недостаточный
повреждённый
дефектный
нарушенный
неисправный, поврежденный, дефектный
дефектное изделие
медицина
дефективный
строительное дело
дефектный (об изоляции, элементе конструкции)
нефтегазовая промышленность
бракованный, повреждённый
неисправный
Смотрите также
прилагательное
общая лексика
неполный
недостаточный
несовершенный
неисправный
повреждённый
дефектный
с изъяном
дефективный
умственно отсталый
недоразвитый
поврежденный
плохой (о памяти)
дефективный, умственно отсталый
существительное
[di'fektiv]
медицина
дефективный субъект
грамматика
недостаточный глагол
техника
дефектное изделие
['graund'zi(ə)rəu]
общая лексика
эпицентр атомного взрыва
центр
самая середина
ядро
In linear algebra, a defective matrix is a square matrix that does not have a complete basis of eigenvectors, and is therefore not diagonalizable. In particular, an n × n matrix is defective if and only if it does not have n linearly independent eigenvectors. A complete basis is formed by augmenting the eigenvectors with generalized eigenvectors, which are necessary for solving defective systems of ordinary differential equations and other problems.
An n × n defective matrix always has fewer than n distinct eigenvalues, since distinct eigenvalues always have linearly independent eigenvectors. In particular, a defective matrix has one or more eigenvalues λ with algebraic multiplicity m > 1 (that is, they are multiple roots of the characteristic polynomial), but fewer than m linearly independent eigenvectors associated with λ. If the algebraic multiplicity of λ exceeds its geometric multiplicity (that is, the number of linearly independent eigenvectors associated with λ), then λ is said to be a defective eigenvalue. However, every eigenvalue with algebraic multiplicity m always has m linearly independent generalized eigenvectors.
A Hermitian matrix (or the special case of a real symmetric matrix) or a unitary matrix is never defective; more generally, a normal matrix (which includes Hermitian and unitary as special cases) is never defective.